Google restreint l'accès gratuit à Gemini. À partir du 9 octobre, les comptes sans abonnement payant sont limités à Flash-Lite, le modèle le plus léger de Google, et même le forfait AI Plus perd l'accès à Pro, selon Les Numériques. The Decoder rapporte qu'une coupe plus large est déjà programmée : l'accès gratuit à Gemini disparaîtra entièrement en octobre 2026, ne laissant aux non-abonnés que le plus petit modèle, Flash et Pro restant derrière un mur payant.
La même semaine a vu apparaître une série d'alternatives ouvertes et auto-hébergeables, venues de la NASA, d'IBM, de DeepSeek, d'Alibaba et d'Aleph Alpha. Aucune ne remplace Gemini. Mais ensemble, elles mettent en lumière une question plus importante que la plupart des fiches techniques au moment d'acheter du matériel piloté par IA : l'intelligence embarquée dans un produit réside-t-elle dans le cloud d'un fournisseur, où elle peut être dégradée ou voir son tarif changer selon le calendrier de ce dernier, ou peut-elle fonctionner sur un modèle que l'acheteur ou le fabricant contrôle ?
Ce qui est sorti la même semaine
La NASA et IBM ont publié le Lunar Foundation Model, que The Decoder décrit comme l'un des premiers modèles d'IA open source conçus pour la science lunaire, entraîné sur près de 2 millions de lots de tuiles issus de 17 années de données du Lunar Reconnaissance Orbiter. C'est un outil de recherche, pas un produit robotique, mais il montre qu'un effort institutionnel majeur en IA choisit les poids ouverts plutôt qu'une API fermée.
MarkTechPost a rapporté plusieurs sorties allant dans le même sens :
- DeepSeek a lancé des applications de bureau officielles pour macOS et Windows pour DeepSeek Harness v0.2, son environnement d'agents open source sous licence MIT, en ajoutant un gestionnaire de plugins et des tâches d'automatisation planifiées.
- IBM a rendu disponible le déploiement auto-hébergé de sa plateforme de développement logiciel agentique, IBM Bob, pour les environnements sur site, privés, de cloud souverain et isolés (air-gapped).
- Prime Intellect a lancé Prime Inference, une plateforme de service serverless et à capacité réservée compatible OpenAI pour les modèles ouverts de pointe.
- Qwen, le chatbot d'Alibaba lancé sur invitation en avril 2023, est devenu un modèle ouvert de 2 400 milliards de paramètres en août 2026.
- Aleph Alpha a publié Kolibri, un modèle ouvert de type Mixture-of-Experts de 78,1 milliards de paramètres, sous licence Apache 2.0.
Rien de tout cela ne signifie que les modèles ouverts dépassent les meilleurs modèles fermés. Cela signifie que le segment des modèles ouverts compte désormais des options sérieuses et de grande taille, capables de fonctionner sur une infrastructure contrôlée par l'acheteur ou le fabricant, plutôt que par le fournisseur du modèle.
Pourquoi cela compte pour un robot, pas seulement pour un chatbot
L'« intelligence » d'un robot humanoïde ou compagnon est rarement entièrement embarquée dans le matériel. Pour de nombreux produits du marché, la perception, la compréhension du langage et la planification des tâches s'exécutent au moins en partie sur un modèle cloud que le fabricant licencie auprès d'un fournisseur comme Google, OpenAI ou Anthropic. Cet arrangement est invisible lors d'une démonstration et pendant les premières semaines d'utilisation. Il devient visible dès que le fournisseur change ses conditions.
C'est ce qui vient d'arriver aux utilisateurs de Gemini : une fonctionnalité gratuite ou incluse dans un forfait intermédiaire le 8 octobre nécessite un abonnement différent et plus coûteux le 9 octobre. Le matériel n'a pas changé. Son coût d'usage, lui, a changé. Un robot entièrement dépendant d'une seule API fermée hérite de ce risque : la structure de coûts du fabricant peut évoluer du jour au lendemain, et ce coût finit généralement par peser sur le prix de l'abonnement, sur les fonctionnalités disponibles, ou sur les deux.
Ce n'est pas un argument selon lequel les modèles ouverts seraient automatiquement préférables pour un robot. Une API fermée gérée par un fournisseur peut offrir un meilleur support et des mises à jour plus régulières. L'arbitrage se joue entre contrôle et commodité, et la commodité a un prix que le fournisseur fixe unilatéralement, pas l'acheteur.
Les questions à poser avant d'acheter
Quatre questions permettent de distinguer une plateforme offrant une réelle marge de manœuvre d'une simple coquille autour de l'API d'un tiers :
- Quel modèle fait fonctionner les fonctions essentielles ? Demandez si la navigation, l'interaction vocale et la planification des tâches dépendent d'un modèle fermé nommément désigné, ou peuvent fonctionner sur un modèle à poids ouverts.
- Peut-il fonctionner hors ligne ou en auto-hébergement ? La décision d'IBM de rendre Bob disponible en déploiement isolé (air-gapped) montre que l'auto-hébergement est désormais une option commercialisée pour les systèmes agentiques, pas un simple objectif de recherche. Demandez si le fabricant du robot propose quelque chose de comparable.
- Que se passe-t-il si le niveau de service cloud change ? La coupe de Gemini du 9 octobre illustre un risque qui s'applique à toute fonctionnalité d'IA verrouillée par abonnement. Demandez ce que fait le robot, et à quel coût, si la tarification ou le niveau d'accès de son modèle venait à changer.
- Existe-t-il un mode de repli ? Un robot qui bascule proprement vers un traitement local ou un modèle ouvert en cas de perte de la connexion cloud ou de l'abonnement n'est pas le même achat qu'un robot qui s'arrête tout simplement.
Il n'existe pas de réponse universellement valable. Un acheteur qui veut l'assistant le plus capable disponible aujourd'hui et accepte le risque lié à l'abonnement peut raisonnablement choisir un produit à API fermée. Un acheteur qui privilégie le contrôle des coûts à long terme ou le fonctionnement hors ligne devrait accorder plus de poids à l'auto-hébergement et à la compatibilité avec les modèles ouverts. Dans tous les cas, posez la question avant d'acheter, pas après. Comparez puissance, charge utile et autonomie de batterie sur l'outil de comparaison des robots humanoïdes et suivez l'évolution des prix sur le comparateur de prix des robots humanoïdesmais traitez le modèle qui se cache derrière le matériel, et qui en contrôle l'accès, comme une caractéristique technique à part entière. Consultez notre couverture de l'actualité IA pour en savoir plus sur cette évolution, et notre classement des robots humanoïdes pour voir comment ce critère pèse dans les notes actuelles.